Kompetencje
AI w biznesie – kurs II stopnia
Liczba aktywności 0 Czas kursu (h) 4
Dla kogo?
Przedsiębiorców, menedżerów i ich pracowników, którzy posiadają podstawową wiedzę o sztucznej inteligencji, a teraz chcą nauczyć się planować wdrożenia, projektować własne rozwiązania AI oraz działać zgodnie z obowiązującymi przepisami i regulacjami.
Osób po ukończonym kursie AI w biznesie – kurs I stopnia.
Premiera kursu: 9 czerwiec 2026 r.
Czego się nauczysz?
- Jak realnie wdrażać sztuczną inteligencję w małych i średnich firmach?
- W jaki sposób projektować i rozwijać własne usługi oparte na AI?
- Jak analizować koszty, ryzyka i opłacalność wdrożeń AI?
- Jakie obowiązki prawne niesie ze sobą AI Act i jak działać zgodnie z regulacjami?
Autor
Zawartość kursu
Kurs: AI w biznesie – kurs II stopnia | Akademia PARP
-
Czy wiesz, jak w praktyce wdrażać sztuczną inteligencję w firmie oraz tworzyć własne usługi oparte na AI? Podczas kursu nauczysz się projektować funkcjonalności, oceniać opłacalność rozwiązań oraz stosować regulacje wynikające z AI Act. Kurs „AI w biznesie – II stopień” przygotuje Cię do realnych wyzwań i wdrożeń.
Jeśli chcesz wynieść z kursu jak najwięcej wiedzy i umiejętności:
- Zapisz swoje cele: po co robisz ten kurs?
- Notuj najważniejsze informacje (przygotuj notatnik, w którym będziesz rozwiązywać ćwiczenia).
- Zaplanuj terminy przejścia poszczególnych części kursu.
Uzasadnienie powyższych działań i inne wskazówki znajdziesz w kursie pt.: „Jak skonsumować kurs online?”.
Po zakończeniu kursu podziel się z nami pomysłami i opinią.
Owocnej nauki!
Zespół Akademii PARP -
Szacuje się, że nawet 80% projektów AI kończy się niepowodzeniem. Większość porażek nie wynika jednak z samej technologii – ich źródłem są błędy popełnione na długo przed wyborem narzędzia. W tym rozdziale przyjrzymy się najczęstszym przyczynom niepowodzeń: od zbyt ogólnych celów i braku analizy potrzeb, przez problemy z danymi i jakością wyników, po opór zespołu i niedopasowanie rozwiązania do realnych procesów. Dzięki tej wiedzy nauczysz się rozpoznawać „czerwone flagi” i unikać typowych pułapek, zanim zainwestujesz czas i pieniądze w projekt, który nie ma szans powodzenia.
Lekcja 1.1. Dlaczego wdrożenia AI się nie udają – czynniki biznesowe
Lekcja 1.2. Dlaczego wdrożenia AI się nie udają – czynniki technologiczne i ludzkie -
Entuzjazm wobec AI jest naturalny – technologia imponuje i obiecuje wiele. Jednak próba rozpoczęcia wdrożenia od ambitnego, szerokiego zakresu to najkrótsza droga do porażki, zwłaszcza w firmie o ograniczonych zasobach. W tym rozdziale poznasz strategię małego startu: jak bezpiecznie eksperymentować w środowisku sandbox, jak budować pierwsze prototypy metodą MVP i jak rozpoznać optymalny moment na wdrożenie AI. Dowiesz się też, kiedy sztuczna inteligencja rzeczywiście ma sens biznesowy, a kiedy lepiej sięgnąć po prostsze rozwiązania.
Lekcja 2.1. Mały start i sandbox w firmie
Lekcja 2.2. MVP i iteracyjne podejście do wdrażania AI
Lekcja 2.3. Kiedy warto, a kiedy nie warto wdrażać AI? -
Korzystanie z gotowych narzędzi AI to dopiero początek. Prawdziwa wartość pojawia się wtedy, gdy firma zaczyna projektować własne rozwiązania – dopasowane do swoich procesów, danych i potrzeb klientów. W tym rozdziale przejdziesz od roli użytkownika do roli projektanta: poznasz różne modele techniczne, nauczysz się budować automatyzacje w narzędziach no-code takich jak Zapier czy Make, a także zrozumiesz, jak wykorzystać API do tworzenia własnych integracji. Wszystko to bez konieczności posiadania zespołu programistów.
Lekcja 3.1. Od użytkownika do projektanta
Lekcja 3.2. Poza SaaS – modele techniczne i biznesowe (AIaaS, API, self-hosted)
Lekcja 3.3. Automatyzacje w MŚP: Zapier, Make i n8n
Lekcja 3.4. API w praktyce – krok w stronę własnych rozwiązań AI -
Dobry pomysł na wykorzystanie AI to dopiero początek – równie ważne jest umiejętne zaplanowanie i przeprowadzenie projektu. W tym rozdziale dowiesz się, jak wygląda cykl życia wdrożenia AI: od strategii i prototypu, przez pilotaż, po pełne uruchomienie i ciągłe doskonalenie. Poznasz role niezbędne w zespole projektowym i nauczysz się zarządzać typowymi wyzwaniami. Rozdział zamyka wprowadzenie do AI Act – pierwszego na świecie kompleksowego rozporządzenia regulującego sztuczną inteligencję. Zrozumiesz, jaką rolę pełni Twoja firma i jakie obowiązki z tego wynikają.
Lekcja 4.1. Jak wygląda projekt AI? – role, ryzyka, zasoby i czas do efektu
Lekcja 4.2. Regulacje prawne i obowiązki przedsiębiorcy -
Certyfikat będzie dostępny po ukończeniu wszystkich lekcji i testów oraz po ocenieniu kursu. Sprawdź, czy oceniłeś kurs – kliknij tutaj.
0h 50m